样本　sample　　统计学术语。指为了调查总体的性质而从总体中抽出的部分个体。样本不可能脱离总体（population）而独立存在。总体是由研究任务决定的研究事物或人的全体。个体（individual）则是构成总体的每一个单位，总体的性质由其中各个个体的性质决定。但是如果总体数量很大时，不可能为了了解总体而对每个个体展开调查研究，通常会从总体中抽出一部分样本进行考察。样本中所包含的个体数称为样本容量（sample size）。统计研究的任务就是根据样本做出对总体的种种假设，再进行检验，从而对总体做出推断。选取样本的原则一般有两个：一是选取的样本必须具有代表性；二是要尽可能使用较大的样本。样本量在30以上（n≧30）称为大样本，在30以下（n﹤30）称为小样本。根据抽样方法的不同，样本一般被分为五类：（1）总体中的个体若有同等机会被选为样本，即构成随机样本（random sample）；（2）若把总体分成若干层次（高、中、低），从中抽样，则为分层样本（stratified sample）；（3）总体中抽取的样本若有充分的代表性，则称为代表性样本（representative sample）；（4）用随机方法有意识地挑选的样本，则为预期样本（prospective sample）；（5）只为方便而从适用对象中挑选的样本，则称作便利样本（convenience sample），属于非概率抽样。